《现代工业统计与质量管理》主要讲述现代工业统计概论、质量管理中常用的统计技术与过程能力分析、抽样检验、统计过程控制图、试验设计与数据处理、可靠性分析、六西格玛实施案例，体现了现代统计学方法在工业中的主要应用，融入了三大元素(即统计建模、统计文化、统计软件)，且体例新，内容新，信息量大，贴近学生，贴近工业企业的生产实际，案例生动有趣且便于学生套用。教师使用《现代工业统计与质量管理》好取舍，易操作，能运用minitab中文版软件实验模拟和统计建模模式导向等方法引导学生，突出教师主导地位；学生也能根据教材中每章概述与引例、章后习题、拓展阅读和参考文献学会自主学习。

第1章 现代工业统计概论
1.1 从战后日本经济崛起谈起
1.2 统计理论与方法在工业中的应用
1.3 质量管理发展史
1.4 质量管理与统计方法
1.5 iso9000族标准与统计方法
1.6 现代工业统计软件minitab介绍

第2章 质量管理中常用的统计技术与过程能力分析
2.1 从提高教学质量谈起
2.2 质量特征、质量特征数据
2.3 质量管理中常用的统计技术
2.4 过程能力分析
2.5 常用质量统计工具与过程能力分析软件介绍

第3章 抽样检验
3.1 从购买钢笔的抽样检验谈起
3.2 抽样检验的基本概念
3.3 抽样检验的一般原理
3.4 各类数据的常用抽样检验方案
3.5 计量一次抽样检验方案
3.6 多次抽样检验和序贯抽样检验
3.7 抽样检验软件实现

第4章 统计过程控制图
4.1 从红珠实验谈起
4.2 过程的波动及其控制
4.4 计量值控制图
4.5 计数值控制图
4.6 统计过程控制图软件介绍

第5章 试验设计与数据处理
5.1 从女士品茶与烹调咖啡谈起
5.2 试验设计的基本概念
5.3 正交试验设计方法概述
5.4 正交设计与数据分析
5.5 试验设计与minitab软件介绍

第6章 可靠性分析
6.1 从可靠性理论的产生、发展及其应用谈起
6.2 可靠度、失效率与寿命分布
6.3 系统的可靠性
6.4 寿命试验与可靠度的非参数估计
6.5 寿命分布和数据的统计方法
6.6 使用minitab进行可靠性分析

第7章 六西格玛及其实施案例
7.1 从联合信号公司与通用电气的巨大成功谈起
7.2 六西格玛管理的由来和发展
7.3 六西格玛管理中的dmaic模型
7.4 六西格玛管理中的工马使用
7.5 管理六西格玛项目与六西格玛实施案例.
7.6 minitab，jmp与六西格玛

附录
附录一
附录二 戴明14条